PPP RobotAI

Real-World Human Experience Data Workflow

A short overview of PPP RobotAI's human experience data operations for embodied AI, robotics learning and real-world data collection programs.

AI Workforce Data Collection

面向 AI 企业的可规模化数据采集运营体系

PPP 将数据采集视为人力运营问题,而不只是技术外包。我们通过人员招募、培训、授权、现场执行、质检、证据记录和 AI 看板,帮助客户获得可审计、可复用、可扩展的训练数据。

AI Data Quality = Workforce Operations

从数据需求到交付确定性

数据质量来自清晰协议、稳定人员、受控流程、授权证据和实时纠偏。PPP 把人的参与转化为可管理的数据生产。

96.2%质检通过率示例
3.8d平均批次周期示例
FPV第一人称机器人数据

语音、图像与视频采集

朗读、对话、环境音、物体场景、工作动作、手机拍摄和受控现场任务。

文档 OCR 与人工评测

资料收集、表单复核、多语言文本验证、模型结果评审、偏好排序和安全检查。

具身机器人 FPV 数据

面向具身智能、VLA 模型、工业机器人学习和仓储自动化,采集视觉上下文、动作证据和任务元数据。

托管式采集运营

从试点、批量交付到长期托管,覆盖人员、排班、质检、返工、报告和客户复盘。

需求诊断 协议设计 试点运行 人员培训 受控采集 质检返工 数据交付 迭代扩展

Embodied Robotics Workforce

具身机器人不是设备采购问题,而是未来劳动力设计问题

PPP 将机器人导入视为人机协同运营模型设计:先梳理任务、班次和岗位变化,再定义操作员、培训、维护协调、安全检查和现场接受度。

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01

Workforce Planning

部署前映射任务、班次、人数变化和现场交接。

02

Operator Planning

招聘咨询或安排操作员、培训员和维护协调角色。

03

Deployment Coordination

支持变更管理、现场采用和生产效率报告。